5MP Omnivision OV5640 MIPI CMOS 센서 저왜곡 카메라 모듈

 

소개:

이것은 5MP Omnivision OV5640 MIPI CMOS 센서 저왜곡 카메라 모듈입니다. 최대 해상도 2592×1944 픽셀의 Omnivision OV5640 이미지 센서를 사용합니다. 45cm의 초점 거리와 30cm~무한대 범위의 피사계 심도를 갖춘 고정-초점 설계를 통해 중장거리에서 선명하고 안정적인 이미지를 보장합니다. 이 모듈에는 1/4-인치 4P+IR 적외선 강화 렌즈가 장착되어 68.7도 ±3도의 시야(FOV)를 제공하는 동시에 TV 왜곡을 1% 이내로 엄격하게 제어합니다. 렌즈는 표준 68.7도 FOV로 설계되었으며, TV 왜곡률은 아래로 엄격하게 유지됩니다.<1%. Combined with the high-speed MIPI CSI-2 serial interface and fixed-focus mode, it provides a true and precise imaging solution for embedded vision systems. Furthermore, the module is manufactured using advanced SMT mounting technology and the AA (Active Alignment) active alignment process, ensuring high production precision and strong product consistency. It has also passed multiple international certifications including RoHS, CE, FCC, and REACH, complying with mainstream global market standards, and can be safely integrated into various end devices.

 

특징

1. 정밀 이미징 코어:68.7도 표준 FOV와<1% ultra-low distortion perfectly balances field width and edge image quality. Edge details are free from stretching, resulting in natural and realistic imaging.
2. HD 안정 구성:1/4-인치 4P+IR 적외선 렌즈와 결합된 5MP 고화질 해상도는 어두운-조명 조건에서도 선명한 이미지를 캡처합니다. 고정 초점 설계는 촬영 중 초점 드리프트를 방지하여 탁월한 안정성을 제공합니다.
3. 프리미엄 프로세스 보증:SMT 기술과 AA 활성 정렬을 적용하면 모듈의 조립 정밀도가 높아지고 대량 생산 시 강력한 성능 일관성이 보장되어 안정적이고 내구성 있는 품질을 보장합니다.
4. 광범위한 호환성 시나리오:30cm에서 무한대에 이르는 피사계 심도와 45cm의 최적 초점 거리를 통해 근거리 촬영 요구 사항을 모두 충족하고 중장거리 모니터링 시나리오에 적응하여 강력한 호환성을 제공합니다.-
5. 연결-하고-플레이:표준 MIPI 인터페이스는 주류 모바일 플랫폼 및 임베디드 프로세서와 호환됩니다. 컴팩트한 FPC 디자인은 공간이 제한된 장치에 통합을 용이하게 하여 제품 개발 주기를 가속화합니다.

• 스마트 소매 장치:셀프 계산대에서 바코드 스캐닝 및 분실 방지 모니터링용- 그만큼<1% distortion ensures accurate identification of barcodes on irregularly shaped packaging.
• 산업용 비전 터미널:산업용 로봇의 시각적 안내 및 PCB 결함 검사용. 68.7도 FOV는 표준 작동 거리 내의 전체 대상 영역을 포괄합니다.
• 의료 영상 장비:휴대용 내시경 및 피부 분석기용. 낮은-왜곡 특성은 병변 크기 측정의 정확성을 보장합니다.
• 스마트 교육 하드웨어:대화형 화이트보드 및 스마트 스캐닝 펜의 경우 교과서 페이지의 기하학적 비율을 충실하게 재현합니다.
• 금융결제단말기:얼굴 인식 결제 장치의 생체 감지용. 표준 FOV는 금융 인증 및 검사 표준을 준수합니다.
• 접근 통제 및 보안 시스템:얼굴 인식 액세스 제어 패널의 경우. 깨끗하고 왜곡되지 않은 가장자리 이미지 품질로 인식 합격률이 향상됩니다.

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